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匯集香港、馬來西亞與新加坡各大招聘平台的 AI 相關職位。我們只列出職位名稱與工作職責，隱去僱主名稱，並連結回原始招聘啟事，方便你直接對比與申請。組建 AI 數字團隊之前，先看清楚人才市場的結構與缺口。汇集香港、马来西亚与新加坡各大招聘平台的 AI 相关职位。我们只列出职位名称与工作职责，隐去雇主名称，并连结回原始招聘启事，方便你直接对比与申请。组建 AI 数字团队之前，先看清楚人才市场的结构与缺口。Aggregated AI roles from major job boards across Hong Kong, Malaysia and Singapore. We list only the role and its duties, hide the employer name, and link back to the original posting — so you can compare and apply directly. Before you build an AI digital team, see how the talent market is shaped.

涵蓋地區

香港 · 馬來西亞 · 新加坡

資料來源

JobsDB / JobStreet / LinkedIn / CTgoodjobs / Hiredly / Glints / NodeFlair

更新

持續聚合

週市場評論 · Weekly Editorial

週次：— 涵蓋：香港 · 馬來西亞 · 新加坡 類型：編輯評論（非招聘啟事）

資料與研究來源

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    延伸：建立你的 AI 數字團隊延伸：建立你的 AI 数字团队Go further: build your AI digital team

    載入， // 再將下方 const JOBS 改為 window.JOBS || [...] 即可無痛替換。 // ===================================================================== const JOBS = [ { region:"HK", cat:"ai-engineer", title:"生成式 AI 工程師（GenAI Engineer）", loc:"香港 · 中環", posted:"3 天前", duties:["設計並部署基於 LLM 的內部應用與 RAG 檢索管線","對接企業知識庫，建立可評估、可監控的生產級 agent","與產品及合規團隊協作，確保輸出符合私隱與安全規範"], source:"JobsDB", url:"https://www.jobsdb.com.hk" }, { region:"HK", cat:"ai-agent", title:"AI Agent 顧問（金融業）", loc:"香港 · 金鐘", posted:"1 週前", duties:["為銀行與保險客戶設計 agentic workflow，自動化合規與客戶服務","評估主流 AI 代理平台，制定導入路線圖","培訓客戶團隊使用與監督 AI 代理"], source:"LinkedIn", url:"https://www.linkedin.com/jobs" }, { region:"HK", cat:"ai-product", title:"AI 產品經理（管治與倫理）", loc:"香港 · 鰂魚涌", posted:"5 天前", duties:["定義 AI 管治產品路線圖，對接 PDPA 與數據私隱要求","建立模型風險評估與上線閘口流程","與技術及法務團隊協作，推動負責任 AI"], source:"CTgoodjobs", url:"https://www.ctgoodjobs.hk" }, { region:"MY", cat:"ml-data", title:"機器學習科學家（ML Scientist）", loc:"吉隆坡 · KL Sentral", posted:"2 天前", duties:["構建並部署預測與推薦模型，服務東南亞市場","維運特徵平台與模型監控管線","與資料工程協作，確保訓練資料合規與可追溯"], source:"JobStreet", url:"https://www.jobstreet.com.my" }, { region:"MY", cat:"ai-infra", title:"AI 基建工程師（MLOps / Cloud）", loc:"吉隆坡 · Cyberjaya", posted:"4 天前", duties:["搭建 GPU 訓練叢集與推理服務，支援資料中心擴容","自動化 CI/CD 與模型部署，縮短上線時間","優化成本與能效，配合國家 AI 基建計畫"], source:"Hiredly", url:"https://hiredly.com" }, { region:"MY", cat:"grad-intern", title:"AI 實習生（代理開發）", loc:"檳城 · George Town", posted:"1 週前", duties:["參與 RAG 與 agent 原型開發，累積上線專案經驗","協助撰寫評測案例與文件","在導師指導下學習生產級 AI 交付"], source:"Glints", url:"https://www.glints.com/my" }, { region:"SG", cat:"ai-agent", title:"Agent Engineer（Agentic AI）", loc:"新加坡 · Marina Bay", posted:"2 天前", duties:["設計能規劃、呼叫工具與 API 的多步驟 agent","對接內部系統，交付端到端自動化用例","建立評估與防護欄，確保 agent 行為可控"], source:"NodeFlair", url:"https://www.nodeflair.com" }, { region:"SG", cat:"ai-product", title:"AI 管治專員（AI Governance Specialist）", loc:"新加坡 · Raffles Place", posted:"6 天前", duties:["依 PDPA 修訂建立 AI 使用與模型風險框架","審查高風險 AI 用例，制定緩解措施","培訓業務部門落實負責任 AI"], source:"MyCareersFuture", url:"https://www.mycareersfuture.gov.sg" }, { region:"SG", cat:"ai-engineer", title:"LLM 工程師（RAG / Fine-tuning）", loc:"新加坡 · One-North", posted:"3 天前", duties:["微調與量化 LLM（LoRA / QLoRA），優化推理成本","建構向量資料庫與檢索管線","與產品團隊迭代評測，提升答案準確率"], source:"LinkedIn", url:"https://www.linkedin.com/jobs" }, { region:"HK", cat:"ai-infra", title:"AI DevOps 工程師", loc:"香港 · 科學園", posted:"1 週前", duties:["維運模型服務與 GPU 資源，保障低延遲推論","以 IaC 管理環境，自動化部署與回滾","建立可觀測性與成本告警"], source:"JobsDB", url:"https://www.jobsdb.com.hk" }, { region:"MY", cat:"ai-agent", title:"AI Agent 工程師（最熱角色）", loc:"吉隆坡 · TRX", posted:"3 天前", duties:["交付 deployed agent projects，優先於證書","對接主流 AI 代理平台，建立可重用模版","與業務部門協作，把試點送進生產"], source:"JobStreet", url:"https://www.jobstreet.com.my" }, { region:"SG", cat:"grad-intern", title:"AI 畢業生培訓計畫（AI Graduate Programme）", loc:"新加坡 · Buona Vista", posted:"5 天前", duties:["輪崗於 agent、ML 與管治團隊","在 21 天內完成首個上線專案","考取內部 AI 交付認證"], source:"NodeFlair", url:"https://www.nodeflair.com" } ]; const JB_CATS = { "ai-engineer":"AI 工程師", "ml-data":"機器學習 / 數據科學家", "ai-agent":"AI Agent / 顧問", "ai-infra":"AI 基建 / DevOps", "ai-product":"AI 產品 / 管治", "grad-intern":"畢業生 / 實習" }; const JB_REGIONS = { "HK":"香港", "MY":"馬來西亞", "SG":"新加坡" }; let jbRegion = "all", jbCat = "all", jbQ = ""; function jbSetRegion(r){ jbRegion = r; document.querySelectorAll(".jb-region button").forEach(x=>x.classList.toggle("active",x.dataset.region===r)); jbRender(); } function jbSetCat(c, el){ jbCat = c; document.querySelectorAll(".jb-cat").forEach(x=>x.classList.toggle("active",x.dataset.cat===c)); jbRender(); } (function(){ const row = document.getElementById("jbCatRow"); const all = document.createElement("button"); all.className="jb-cat active";all.dataset.cat="all";all.textContent="全部類別"; all.onclick=()=>jbSetCat("all",all); row.appendChild(all); Object.entries(JB_CATS).forEach(([k,v])=>{ const b=document.createElement("button"); b.className="jb-cat";b.dataset.cat=k;b.textContent=v; b.onclick=()=>jbSetCat(k,b); row.appendChild(b); }); })(); function jbRender(){ jbQ = document.getElementById("jb-q").value.trim().toLowerCase(); const grid = document.getElementById("jbGrid"); const list = JOBS.filter(j=>{ if(jbRegion!=="all" && j.region!==jbRegion) return false; if(jbCat!=="all" && j.cat!==jbCat) return false; if(jbQ){ const hay=(j.title+" "+j.duties.join(" ")+" "+JB_CATS[j.cat]).toLowerCase(); if(!hay.includes(jbQ)) return false; } return true; }); document.getElementById("jbCount").textContent = "共 "+list.length+" 個職位"; if(!list.length){ grid.innerHTML='
    沒有符合條件的職位，請調整搜尋或篩選。
    '; return; } grid.innerHTML = list.map(j=>`
    ${JB_REGIONS[j.region]||j.region} ${JB_CATS[j.cat]}

    ${j.title}

    📍 ${j.loc}🕑 ${j.posted}
    來源：${j.source} 查看原始職位 ›
    `).join(""); } jbRender(); // ---- 週市場評論（取自 editorial.js；正式環境由每週自動化重新生成） ---- const EDITORIAL = { weekOf: "2026-10-02", kicker: "週市場評論 · Weekly Editorial", title: "AI 人才市場的「鑽石型」轉向：本週三地基調與需求解讀", lead: "把香港、馬來西亞、新加坡三地的招聘信號擺在一起看，一條共同主線愈來愈清楚——市場不再為「會用 AI 工具」買單，而為「能把 AI 從試點送進生產、並承擔監督與判斷」的人付溢價。本週我們梳理三地的最新數據與職位結構，告訴你需求落在哪、缺口有多大，以及求職者該補什麼。", sections: [ { h:"一、三地速覽：需求升溫，但挑得準", body:[ "香港：JobsDB 於 2026 年 4 月掛出 824 個生成式 AI 相關職位；數碼港招聘博覽披露本地科技與專業領域空缺逾 2,200 個，其中 53% 要求具備 AI 技能或本身即為 AI 崗位。需求集中在 AI Engineer、AI Architect；傳統資料科學家降溫，初級編程、翻譯、行政類基礎崗被壓縮。", "馬來西亞：國家 AI 行動計畫（2026–2030）目標 2030 年成為「AI 國度」，但人才缺口懸殊——業界估需 30,000 名 AI 專才，現時僅約 3,000；數位部更稱 68% 企業「出任何價都請不到 AI 工程師」。資料中心建設狂潮把 AI 基建與雲端職位推向高峰。", "新加坡：國家 AI 戰略 2.0 加持下，2026 年首五個月誕生 39 家獨角獸、募資 S$3.21B；業界預測未來 12 個月淨增 2,200–3,500 個 AI 工程師職位。IMDA 估計科技人力缺口達 55,000。" ]}, { h:"二、共同趨勢：三塊技能板塊同時發燒", body:[ "Agentic AI 成為通用語言：三地職位從「聊天機器人」轉向「能規劃、呼叫工具與 API、完成多步驟任務的 Agent」。新加坡預測 agent engineer 佔 AI 工程需求約 28% 且還在升。", "生產級 LLM / RAG 取代 prompt engineering：企業要的是「能 ship 生產 agent、接內部系統、不踩合規」的工程師。LLM 微調（LoRA / QLoRA / RLHF）、向量資料庫、評估管線成為硬門檻。", "AI 管治與倫理從邊緣變核心：新加坡 PDPA 修訂、馬來西亞國家 AI 辦公室與 BNM 指引、香港對數據私隱與網安的憂慮，使 AI Governance Specialist 身價看漲。" ]}, { h:"三、企業這一側：要的是「判斷」，不是「生成」", body:[ "資深化轉向：香港出現「資深化轉型」，企業偏好能決策與監督的資深人才；初級崗位挑戰最大。", "速度定生死：馬來西亞觀察顯示 67% 的 AI 招聘在冗長面試中流失人選；新加坡最佳 AI 工程師手握 3–5 個 active offer，面試到 offer 要壓在 21 天內。", "作品集勝過證書：三地雇主一致——一個已上線的 agent 專案、一套 RAG 檢索系統，比十張證書更有說服力。" ]}, { h:"四、求職這一側：三件事現在就做", body:[ "補「人機協作判斷力」：分析性思維、驗證 AI 輸出、事實查核——香港雇主把這排得比 ML 技術專長更重要。", "走「鑽石中段」：瞄準 MLOps、AI Product Manager、LLM 資料科學家等中游專才，而非被自動化的基層資料處理。", "用國家資源練手：馬來西亞 AI Untuk Rakyat / MyMahir、新加坡 SkillsFuture、香港人才入境計畫與短期實習，都是低成本的起點。" ]}, { h:"五、本週小結", body:[ "市場不是「全面爆發」，而是「結構性短缺」：頂層與中游專才搶破頭，基層執行被 AI 吃掉。對三地求職者而言，關鍵不在追工具，而在把 AI 變成可複核、可重複、可交給團隊流程的交付方式。" ]} ], sources: [ { name:"KPMG《香港就業市場展望》2026", url:"https://kpmg.com/cn/zh/media/press-releases/2026/03/kpmg-hk-organisations-focus-recruitment-on-revenue-linked-roles-as-ai-adoption-advances.html" }, { name:"TalentLabs × 數碼港招聘博覽媒體分享會（2026-03）", url:"https://www.tkww.hk/a/202603/12/AP69b29190e4b04773b06a192b.html" }, { name:"Nucamp — AI Career in Malaysia 2026", url:"https://www.nucamp.co/blog/coding-bootcamp-malaysia-mys-getting-a-job-in-tech-in-malaysia-in-2025-the-complete-guide" }, { name:"MyCareersFuture (MOM) — 2026 Industry Outlook", url:"https://www.content.mycareersfuture.gov.sg/2026-industry-outlook-growing-sectors/" }, { name:"HireDeveloper.sg — Singapore AI Engineer Hiring Surge", url:"https://hiredeveloper.sg/employer-blog/singapore-39-unicorns-3-21b-funding-may-2026-ai-engineer-hiring-surge" } ] }; (function(){ if(typeof EDITORIAL==='undefined') return; document.getElementById('jbEdKicker').textContent = EDITORIAL.kicker; document.getElementById('jbEdTitle').textContent = EDITORIAL.title; document.getElementById('jbEdLead').textContent = EDITORIAL.lead; document.getElementById('jbEdWeek').textContent = EDITORIAL.weekOf; document.getElementById('jbEdBody').innerHTML = EDITORIAL.sections.map(s=> `

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