評估問題：
1. 你的核心系統之間是否有數據自動同步？
2. 你的系統是否提供 API 接口？
3. 當一個系統發生變更，相關系統能否實時感知？

診斷洞察：系統孤島是 AI 轉型的頭號殺手。如果客服機器人無法實時訪問訂單數據，AI 體驗注定失敗。得分低於 4 分，建議繪製系統架構圖識別斷點，優先整合高頻使用的系統，評估引入 iPaaS 平臺的可能性。

維度二：流程就緒度

流程就緒度評估的是：你的業務流程是否足夠標準化和數位化，能夠被 AI 理解和執行？AI 不是魔法，它需要清晰的規則。如果你的流程混亂不堪，AI 只會加速混亂。

2.1 流程標準化程度（10分）

評估問題：
1. 你的核心業務流程是否有文檔化的 SOP？
2. 你的 SOP 是否被實際執行？
3. 不同員工執行同一流程的結果一致性如何？
4. 是否有明確的異常處理機制？
5. 你是否定期回顧和優化流程？

診斷洞察：標準化不是僵化，而是為了讓 AI 有章可循。很多企業的 SOP 要麼過度詳細，要麼過於簡略。建議採用「例外管理」原則，只規範關鍵節點和常見異常。得分低於 6 分，建議選擇高頻流程重新編寫 SOP，組織一線員工參與評審，建立版本管理機制。

2.2 數位化滲透率（8分）

評估問題：
1. 你的核心業務數據是以電子化還是紙本形式存在？
2. 員工日常工作使用數位工具的比例是多少？
3. 你有移動辦公能力嗎？
4. 日常管理是否數位化？

診斷洞察：數位化有兩個層次：記錄數位化（紙本變 PDF）和數據結構化（存入數據庫欄位）。AI 需要的是後者。得分低於 5 分，建議優先電子化高頻紙本表單，設計結構化欄位，避免自由文本。

2.3 跨部門協作機制（7分）

評估問題：
1. 跨部門流程是否有明確的責任劃分和交接標準？
2. 部門間的信息共享是否順暢？
3. 當跨部門流程出現問題時，是否有協調機制？

診斷洞察：AI 擅長優化單點流程，但跨部門協作往往需要人為協調。得分低於 4 分，建議繪製端到端的價值流圖，建立跨部門流程負責人制度，定期召開流程協調會。