Course Content
第二部分:戰略規劃 (Strategic Planning)
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第三部分:五大場景實戰 (Five Core Scenarios)
第四部分:持續進化 (Continuous Evolution)
AI-First 企業轉型實戰《釘釘 × 悟空數位運營指南》

操作演練:為你的企業評估 AI 場景

步驟一:腦暴候選場景(60 分鐘)
召集跨部門小組,回答以下問題:
– 哪些工作環節重複性高、消耗大量人力?
– 哪些環節錯誤率高、依賴個人經驗?
– 哪些環節直接影響收入或客戶體驗?
– 哪些環節的數據相對完整、流程相對清晰?
輸出:10-15 個候選場景。

步驟二:初步篩選(30 分鐘)
用三個問題篩掉不合適的場景:
1. 有明確的業務價值嗎?(是→保留)
2. 數據基礎良好嗎?(是→保留)
3. 變革阻力大嗎?(低/中→保留,高→淘汰)
輸出:5-8 個場景的短名單。

步驟三:詳細評分(90 分鐘)
用場景優先級矩陣對每個場景進行詳細評分。

記錄表格:
場景名稱 | 業務價值 | 數據就緒度 | 流程標準化 | 變革阻力 | 技術可行性 | 總分 | 等級

步驟四:制定實施路線圖(60 分鐘)
基於評分結果,選擇實施方案:
– 方案 A(單點突破):選 1 個最高分場景集中資源
– 方案 B(雙輪驅動):選 1 個業務價值最高 + 1 個技術可行性最高
– 方案 C(組合拳):選 3-4 個場景覆蓋不同價值鏈環節

避坑指南:5 個場景選擇的致命錯誤

陷阱一:從技術出發,而非業務出發
表現:因為「技術很酷」而選擇場景。
破解:問自己「這個場景解決了什麼業務問題?」

陷阱二:被「痛點」迷惑,忽視「價值」
表現:因為「這個環節最痛」而選擇,不計算 ROI。
破解:區分「痛」和「值」——有些痛點雖然痛,但解決後價值有限。

陷阱三:低估數據的準備工作
表現:相信供應商「兩週上線」的承諾,忽略數據質量問題。
破解:先做數據審計,再談 AI 實施。

陷阱四:忽略變革管理
表現:認為「技術上線就成功了」,不投入變革管理資源。
破解:將變革管理預算納入項目總預算(建議佔 15-20%)。

陷阱五:追求「大而全」的首發項目
表現:選擇一個涵蓋所有部門、所有流程的「超級場景」。
破解:選擇範圍適中、成功概率高的「小場景」,先打勝仗再擴張。

行動清單

今天(30 分鐘):
– 列出你所在部門/公司的 5-8 個潛在 AI 場景
– 用三個快速問題做初步篩選

本週(2 小時):
– 組織一次跨部門場景腦暴會
– 對短名單中的場景進行詳細評分
– 識別出 1-2 個黃金或白銀場景

本月(4 小時):
– 完成所有候選場景的評分
– 制定 12-18 個月的實施路線圖
– 向管理層匯報,爭取首發場景的預算和資源