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工作坊

阿斯利康香港領導團隊:半日混合形式管理工作坊

Published 2026-10-23Author Michael C.S. So

蘇仲成 | 人工智能應用研究學會

我有幸為阿斯利康香港(AstraZeneca Hong Kong)的領導團隊主持一場半日的混合形式管理工作坊。這是中國規模最大的製藥企業。

坦白說,我當時是緊張的。坐在對面的,是一群營運全球最複雜、受監管最嚴密的企業之一的人。他們不需要再多一份關於「人工智能的未來」的簡報。

所以我沒有給他們簡報。

我向他們展示的,是我如何以人工智能營運自己的公司——具體的工作流程、當中的混亂部分、我現時交由系統處理的決定,以及我拒絕交出的決定。也就是故事中最不漂亮的中段:哪些任務真正可以交給智能代理,哪些只是看起來可以自動化、直到你查看其錯誤率為止,以及哪些環節的末端仍然必須有人簽署負責。

把做法攤開,而不是把願景說得更漂亮

企業簡報通常停留在示範。示範的問題在於,它只呈現成功的路徑。你可以示範一個代理如何在三十秒內完成一份摘要,卻無法在同一段時間內示範它曾經怎樣把一份文件讀錯。

因此我把工作流程的實際狀態帶進會議室:哪些部分仍在試錯、哪些規則我反覆修改過、哪些自動化在真實壓力下失效。對一個受監管的組織而言,這些細節並非枝節——它們正是決定一項人工智能方案能否通過內部審查的關鍵。

阿斯利康香港領導團隊半日混合形式管理工作坊 — 現場情況
工作坊以混合形式進行,會議室與線上參與者同步討論。

餘下半天,我們一起處理他們真實面對的問題——同一時間,在會議室內,也在線上。

真正值得問的問題

讓我最深刻的,是問題的質素。

沒有人問「人工智能能否做到這件事」。他們問的是:「判斷力應該留在誰手上?」

這是一個層次高得多的對話,也是唯一真正重要的對話。前者關於能力,後者關於責任。能力會隨模型版本每季改變;責任的分配一旦錯了,代價卻會留在組織裡面很多年。

阿斯利康香港領導團隊工作坊 — 分組討論

在受監管的行業裡,人工智能的價值不在於它能取代多少工作量,而在於企業是否仍然能夠清楚說明——每一項決定由誰作出,以及為何作出。如果一個系統提升了效率,卻讓這條線索變得模糊,那麼它帶來的並不是進步,而是風險的轉移。

感謝

感謝阿斯利康香港領導團隊的坦誠與投入。事後收到的回應,確實令人鼓舞。

如果你正在帶領一個團隊,並思考人工智能究竟應該放在哪裡——不是理論上,而是星期一早上實際要處理的那些事情——歡迎與我交流。

阿斯利康香港領導團隊工作坊 — 參與者交流

蘇仲成,人工智能應用研究學會(AIX Society)創辦人。歡迎與我們聯絡,或訂閱每週電子報。

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